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AI 评审
两种东西可以评：一条提示词（发出去之前，先看哪里会让生成翻车）， 或者一张分镜表（还没开拍，先看故事通不通、拍不拍得出来）。
标准是公开的 —— 每个技能就是一份 md 文件，下面给了直链，你可以自己点开看它到底按什么在评。
快速体检 · 离线秒出
浏览器本地按清单粗查，不联网、不花钱。只对「提示词」有用
（故事逻辑规则判断不了），而且它判断不了"写得好不好"，只能说"好像没提光线"。
AI 深度评审 · 要配 Key
按这一项专用的标准让模型去判断：提示词会给分、挑毛病、给出改写版；
分镜表会先读出故事事实，再指出逻辑断裂。用你自己的 Key（自费直连，我们不收钱）。
快速体检完全在你浏览器里算，提示词不会被上传。
你这次要做的是
选错会朝错的方向给建议
用什么生成
不同模型对提示词的偏好不一样 —— 选了才按谁的标准评
① 贴上你的提示词
中文英文都行
示例里故意留了问题，可以拿它先试一遍
② 你要发到哪
用来检查画幅对不对（可以选"先不指定"）
都不自动跑；快速体检在本地算，不消耗任何东西
两种模式各能做什么、不能做什么
- 快速体检 = 关键词粗检，不是 AI 理解。 它只能告诉你"这句里好像没提到光线"，判断不了你的提示词写得好不好， 也不可能给你改写（那需要 AI）。结论只当清单用，别当分数看。
- AI 深度评审 = 模型按"这一类的专用标准"判断。 它给分数、指出最该改的地方、给出改写版并说明为什么。 但请记住：它也是"看文字下判断"，不是替你实际跑过一遍 —— 同一段提示词在不同模型上的结果本来就不一样。
- AI 评审看不到你的图。 图生图、图生视频的关键判断依赖那张参考图 / 首帧。 你没描述的部分它只会标"无法判断" —— 这是如实，不是偷懒。
- 分镜评审同样看不到画面 —— 它查的是"文字之间打不打架"。 因果链、角色知情、时间线这些纯靠文字就能查，所以查得准； 但服装、光线、构图这类视觉连续性它查不了。 （这类事市面上的商用产品是训了视觉模型才做的，我们不做那一步 —— 也就不收那个价。）
- 四类的规则完全不同，别选错方向。 最反直觉的是图生视频：画面里已经有的东西不要重复描述 （首帧已经提供了），重复描述反而可能被模型理解成"重新设计"的许可。
- 七要素的依据是多来源的行业共识 （主体 + 动作 + 环境 + 镜头 + 光线 + 风格 + 画幅），不是我们编的标准。 其中"没写光线"被多个来源点名为最大的问题。
- 不识别的词不等于写错了 —— 很可能只是我们的词库里没有。
- 你的 Key 只存在这台设备上，调用是浏览器直连模型商 —— 我们不中转、不保存、不收钱。评审标准本身也是公开的，可以直接点开看： 公共规则、 图生视频（最反直觉的那类）、 分镜逻辑审片。 标准里写了什么、没写什么，你都能自己核。
- 想搞懂镜头怎么写，看 镜头语言课； 想照着别人的成片学，去 视频拆解。